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進階使用MC的朋友可能會發現,各數據源公司的歷史資料,是有可能會不一樣的,最近在測的時候就有發現,明明週期、參數都沒有動過,但出來的報表就是長的不一樣

 

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就歷史資料的正確性而言,其實就算是期交所給出來的報價,往往也會發生盤中、盤後資料不一致的問題,更何況是不同數據商的資料,如果歷史資料有誤,計算的各種均線指標也會有誤差,進、出場點位當然也會有變化,績效也會不準確。

 

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這問題嚴重嗎?視策略對歷史資料的倚賴性而言,可以普通重要,也可以非常重要

普通重要是因為:策略其實都怕過度最佳化,這剛好能用不同的角度來看看是否有過度最佳化的問題

非常重要是因為:如果策略對歷史資料的決策依賴度非常高,「比如AI交易」,因為AI不像人一樣,AI是接受指令,一個口令一個動作,如果資料有謬誤的話,可能會呈現完全不同的結果

 

如果立志往AI發展,或是有做Scapler甚至是法人機構會做的套利交易,對資料的正確性就很重要,可能要用到eSignal級或是更高級會比較好。

一般大眾的層級如果只是分線級的話應該是還好,差太多的話,可能也要檢討是不是有過度最佳化的因素了

 

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    陳宏傑 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()